Big Data
Data Digital Transformation
데이터 디지털 변환
전문 자료를 디지털화하고 구조화하여 신뢰성 있는 데이터 자산으로 구축
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- 비정형 데이터 변환 기술 : 다양한 문서·자료를 표준 데이터로 변환
- 계층적 구조화 기술 : 체계적 모델링으로 데이터 활용도 제고
- 데이터 품질관리 기술 : 표준화 및 검증 절차를 통한 신뢰성 강화
- 데이터 표준화 기술 : 공통 포맷 적용으로 시스템 간 호환성 확보
- 데이터셋 구축 기술 : AI 모델 학습에 적합한 데이터셋 제작
Data Expansion and Linkage Technology
데이터 확장 · 연계 기술
단순 데이터 구축을 넘어 다양한 산업과 서비스로 확장 가능한 기반 마련
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- 데이터 가공 기술 : 검색·추천·분석 등 다양한 서비스 목적별 최적화
- 데이터 확장 지원 : 신규 자료 반영 및 지속적 데이터셋 고도화
- 데이터 증강 기술 : 데이터 부족 영역을 보완하는 샘플링 및 데이터 증강 처리
- 지능형 연계 기술 : 타 시스템과의 데이터 연동 및 상호운용성 확보
- 데이터 통합 기술 : 여러 출처 데이터를 통합하여 일관성 확보
Building the CBM Program
CBM 프로그램 구축
AI 기반 상태진단 기법을 정비 프로세스에 적용하여, 정비 주기를 최적화를 통해 정비 효율성을 향상시킵니다.
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- 고장 패턴 및 이상징후 탐지
- 상태기반 정비(CBM) 솔루션
- 잔여수명(RUL) 추정 알고리즘
- 신뢰도 기반 정비 분석기술
- 정비효과 감시기술
