Digital Twin
AI 연구개발 서비스
데이터 기반 AI 모델 연구와 서비스화를 통해
산업 현장에 적용 가능한 지능형 솔루션 제공
Data and AI
Convergence Research
데이터 · AI 융합 연구
다양한 데이터와 AI 기술의
융합 연구 및 응용
AI 연구개발 서비스
데이터 기반 AI 모델 연구와 서비스화를 통해
산업 현장에 적용 가능한 지능형
솔루션 제공
Intelligent service
Development
지능형 서비스 개발
검색·추천·교육 지원 등
현업 중심 서비스 구현
AI 연구개발 서비스
데이터 기반 AI 모델 연구와 서비스화를 통해
산업 현장에 적용 가능한 지능형
솔루션 제공
Data and AI
AI model performance
Verification
AI 모델 성능 검증
실효성을 보장하는 모델 성능
평가 및 적용
데이터 인프라 구축
정형 · 비정형 데이터를 디지털화 · 구조화하여
신뢰성 있는 데이터 인프라 조성
Promoting digital
Transformation∙Standardization
디지털 전환 · 표준화 추진
데이터 변환 및
표준화 체계 확립
데이터 인프라 구축
정형 · 비정형 데이터를 디지털화 · 구조화하여
신뢰성 있는 데이터 인프라 조성
Metadata∙Quality Control
메타데이터 · 품질관리
데이터 속성 관리 및
품질 검증 체계 운영
데이터 인프라 구축
정형 · 비정형 데이터를 디지털화 · 구조화하여
신뢰성 있는 데이터 인프라 조성
Application of structuring∙
Standardization technology
구조화 · 정형화 기술 적용
활용성을 높이는 데이터
처리 기술 확보
AI 기반 예측진단
설비 상태 데이터를 활용한 예측진단과 최적
정비 전략 수립으로 안전성과 효율성 강화
Operational
Data Analysis
운영 데이터 분석
설비 상태 분석을 통한
이상 징후 조기 탐지
AI 기반 예측진단
설비 상태 데이터를 활용한 예측진단과 최적
정비 전략 수립으로 안전성과 효율성
강화
Prediction∙Response
Process
예측 · 대응 프로세스
고장 발생 전 사전 대응
프로세스 마련
AI 기반 예측진단
설비 상태 데이터를 활용한 예측진단과 최적
정비 전략 수립으로 안전성과 효율성
강화
Development of predictive
Diagnostic technology
예측진단 기술개발
핵심 설비를 대상으로 예측진단
알고리즘을 개발하고, 잔여수명(RUL)
추정 및 이상탐지 모델을 고도화합니다.
AI 기반 예측진단
설비 상태 데이터를 활용한 예측진단과 최적
정비 전략 수립으로 안전성과 효율성
강화
Building a CBM program
CBM 프로그램 구축
상태진단 기법을 정비 프로세스에
적용하여, 정비 주기를 최적화를
통해 정비 효율성을 향상시킵니다.
산업 데이터 확장
원자력 외 에너지 · 플랜트 등 산업 전반으로 데이터 기술 확장
Support for data
Transformation by industry
산업별 데이터 전환 지원
도메인별 데이터
디지털 전환 및 구조화
산업 데이터 확장
원자력 외 에너지 · 플랜트 등 산업 전반으로 데이터 기술 확장
Building industrial
Learning data
산업용 학습 데이터 구축
AI 학습용 산업 데이터셋 제작
산업 데이터 확장
원자력 외 에너지 · 플랜트 등 산업 전반으로 데이터 기술 확장
Data-driven
Decision support
데이터 기반 의사결정 지원
안전 · 효율성을 높이는
데이터 기반 의사결정 제공
